Prozessautomatisierung und KI-Integration im Unternehmen
Ø 64.000 €
Jahresgehalt – Dein Weg in eine gefragte IT-Karriere.
Brutto pro Jahr · Quelle: Bundesagentur für Arbeit
- Im Förderfall: 0 € Eigenanteil – 100 % förderfähig
- MacBook inklusive
- Angesehene Zertifikate + IHK Zertifikat
- Bequem von zuhause aus lernen
- Optimal für Quereinsteiger geeignet
Kostenlose & unverbindliche BeratungAntwort innerhalb von 24 Stunden

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71,8 %
Integrationsquote
(Stand Dez. 2025)
Unsere Teilnehmer arbeiten hier
Mit unserer Weiterbildung erwarten Dich
Auf der einen Seite: die Karriere, auf die Du hinarbeitest. Auf der anderen: alles, was wir dafür in Deinen Kurs packen.
- Attraktive Gehälter und Aufstiegsmöglichkeiten
- Möglichkeiten für Remote-Jobs
- Herausforderungen und Entwicklungspotential
- Die Chance, positiven & wichtigen Einfluss zu haben
- Perspektive auf Führungsverantwortung
- Weiterbildung online oder vor Ort – wie es zu Dir passt
- Für den optimalen Start erhältst Du ein MacBook von uns
- 100% förderfähig
- Angesehene Zertifikate + IHK Zertifikat für Deinen Lebenslauf
- Karrierecoaching – wir begleiten Dich bei der Jobsuche
In vier einfachen Schritten zu Deiner Weiterbildung
Kurzbewerbung ausfüllen
2 Minuten Formular – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Dir.
Kostenlose Beratung
In der kostenlosen Beratung klären wir mit Dir Kurswahl, Ablauf und Deine nächsten Schritte.
Gemeinsam lernen
MacBook inklusive, Live-Unterricht mit Deiner Lerngruppe – bequem von zuhause aus oder vor Ort.
Karriere starten
Bewerbungs- und Karrierecoaching nach dem Abschluss – wir begleiten Dich bei der Jobsuche.
Dauert nur 2 Minuten · Kostenlos & unverbindlich
Dein Lehrplan, Modul für Modul
12 Module – praxisnah aufgebaut und direkt anwendbar. Klick Dich durch die Inhalte oder lass Dir den Lehrplan im Beratungsgespräch persönlich erklären.
Fragen zum Lehrplan? Jetzt beraten lassen- geeignete KI-Anwendungsfälle in administrativen und operativen Arbeitsabläufen erkennen
- regelbasierte Automatisierung von KI-gestützten Entscheidungen unterscheiden
- Nutzen, Risiken und Grenzen von KI-Einsätzen für einen konkreten Geschäftsprozess bewerten
- Anforderungen an Daten, Rollen und Freigaben für KI-gestützte Abläufe formulieren
- personenbezogene und vertrauliche Daten in Prozessabläufen identifizieren
- Datenflüsse für automatisierte Prozesse nachvollziehbar dokumentieren
- Freigabe- und Kontrollschritte für sensible KI-Ausgaben definieren
- Risiken durch fehlerhafte, verzerrte oder unzulässige KI-Ergebnisse bewerten
- Geschäftsprozesse anhand von Input, Output, Aktivitäten und Rollen erfassen
- Kern-, Unterstützungs- und Managementprozesse für Automatisierungsvorhaben klassifizieren
- Prozessabläufe mit BPMN 2.0 einschließlich Entscheidungen, Parallelitäten und Verantwortlichkeiten modellieren
- Engpässe, Liegezeiten, Medienbrüche und manuelle Datenübertragungen in bestehenden Abläufen identifizieren
- Prozesse nach Volumen, Regelbasiertheit und Standardisierung für eine Automatisierung priorisieren
- automatisierte Abläufe aus Triggern, Aktionen, Datenzuordnungen und Bedingungen aufbauen
- eingehende Leads erfassen, kategorisieren und an zuständige Stellen weiterleiten
- mehrstufige Datensynchronisation zwischen verbundenen Anwendungen konfigurieren
- Dokumente und E-Mail-Anhänge automatisiert auslesen und strukturierte Daten weiterverarbeiten
- KI-Schritte zur Klassifikation, Texterstellung und Datenextraktion in einen Workflow einbinden
- Automatisierungen mit Protokollierung, Versionsständen und Überwachungsabläufen betreiben
- wiederkehrende Teamaufgaben für eine automatisierte Bearbeitung strukturieren
- Wissensinhalte nach Zuständigkeit, Aktualität und Vertraulichkeit ordnen
- KI-gestützte Zusammenfassungen mit menschlicher Prüfung in Teamabläufe einbinden
- Übergaben zwischen Teams mit klaren Statusinformationen und Eskalationsregeln gestalten
- Kennzahlen für Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Volumen und Bearbeitungsstände definieren
- Datenquellen für die Analyse eines Automatisierungsprozesses zusammenführen
- Kennzahlen in übersichtlichen Dashboards für Fachbereiche aufbereiten
- Abweichungen und Engpässe anhand von Prozessdaten erkennen und priorisieren
- Entscheidungsvorlagen aus Datenanalysen für Optimierungsmaßnahmen erstellen
- Soll-Prozesse mit eindeutigen Rollen, Übergaben und Ausnahmefällen modellieren
- Datenobjekte, Datenfelder und Verantwortlichkeiten für einen automatisierten Ablauf definieren
- Dubletten, unvollständige Datensätze und widersprüchliche Datenquellen erkennen
- fachliche Anforderungen in Prozess-, Daten- und Automatisierungsanforderungen überführen
- Abhängigkeiten zwischen Prozessen, Datenquellen und angebundenen Systemen dokumentieren
- Datenübergaben zwischen Anwendungen anhand von Auslösern, Eingaben und Ergebnissen beschreiben
- Feldzuordnungen und Datenformate für eine Schnittstellenanbindung definieren
- Zugriffsrechte und sichere Verbindungsdaten für integrierte Anwendungen berücksichtigen
- Fehlerfälle bei Datenübertragungen erkennen und Wiederholungslogiken festlegen
- Schnittstellenabhängigkeiten für Betrieb, Änderungen und Fehleranalyse dokumentieren
- Anfragen anhand von Inhalt, Dringlichkeit und Zuständigkeit automatisch vorsortieren
- Kundendaten und Vorgangsinformationen zwischen Service- und Vertriebsabläufen synchronisieren
- Standardanfragen für eine KI-gestützte Beantwortung vorbereiten und Freigabegrenzen festlegen
- Eskalationen bei kritischen Vorgängen an zuständige Mitarbeitende weiterleiten
- Bearbeitungsstatus und Antwortzeiten für Serviceprozesse auswerten
- wiederkehrende Personal- und Finanzprozesse nach Automatisierungspotenzial bewerten
- eingehende Unterlagen klassifizieren, Pflichtangaben prüfen und an zuständige Rollen weiterleiten
- Freigabeprozesse für sensible Personal- und Finanzdaten mit Kontrollschritten gestalten
- Ausnahmen, fehlende Angaben und Fristüberschreitungen automatisiert kennzeichnen
- Verarbeitungsprotokolle für prüfbare und nachvollziehbare Abläufe erstellen
- Nutzerrollen, Aufgaben und Schwierigkeiten in einem bestehenden Prozess erheben
- Automatisierungsanforderungen als nachvollziehbare Ablaufszenarien formulieren
- einen Prototypen für einen automatisierten Prozess mit Eingaben, Entscheidungen und Ausgaben konzipieren
- Testfälle für Standardabläufe, Ausnahmen und fehlerhafte Daten definieren
- Rückmeldungen von Nutzenden in konkrete Anpassungen des Prozessdesigns überführen
- Automatisierungsvorhaben nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Abhängigkeiten priorisieren
- eine Umsetzungsplanung mit Meilensteinen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungszeitpunkten erstellen
- Kennzahlen zur Bewertung von Prozessverbesserungen und Automatisierungsnutzen festlegen
- Risiken durch Datenqualität, Akzeptanz, Schnittstellen und Betriebsverantwortung steuern
- eine Roadmap für die schrittweise Skalierung von Automatisierungslösungen entwickeln
Forward Education in Zahlen
Erfolg messbar gemacht: 100 % förderfähige Weiterbildungen, Dozent:innen aus der Praxis und kleine Lerngruppen. Wir begleiten Dich nicht nur fachlich, sondern persönlich – mit Live-Unterricht, individueller Beratung und Karrierecoaching für Deine Jobsuche.
71,8 %
Integrationsquote
unserer Absolvent:innen im neuen Job · Stand: Dezember 2025
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erfolgreiche Absolvent:innen
64.000 €
Ø Jahresgehalt in diesem Berufsfeld
Jährlich, brutto – Quelle: Bundesagentur für Arbeit
100 %
remote – Live-Unterricht in kleinen Gruppen
Häufige Fragen
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