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Künstliche Intelligenz
- MacBook inklusive
- Bequem von zuhause aus lernen
- Optimal für Quereinsteiger:innen
- 100 % gefördert
Deine Lerninhalte im Überblick
Grundlagen künstliche Intelligenz
- Einführung in künstliche Intelligenz: Definition, Geschichte und aktuelle Entwicklungen
- Unterschied zwischen enger und allgemeiner KI
- Anwendungsbereiche von KI in Wirtschaft und Gesellschaft
- Technologische Grundlagen: Algorithmen, Daten und Rechenleistung
- Überblick über die wichtigsten KI-Frameworks und Plattformen
- Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz
- Zukunftsperspektiven und Trends der künstlichen Intelligenz
Machine Learning – Theorie und Praxis
- Einführung in maschinelles Lernen: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
- Datenvorbereitung, -bereinigung und Feature-Engineering
- Trainingsdaten: Qualität, Bias und Datenschutz
- Klassische Algorithmen: lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest
- Neuronale Netze: Aufbau, Schichten und Aktivierungsfunktionen
- Deep Learning: Convolutional Neural Networks (CNN) und Recurrent Neural Networks (RNN)
- Modellvalidierung, Hyperparameter-Tuning und Evaluation
- Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
- Best Practices für reproduzierbares Machine Learning
Large Language Models & Natural Language Processing
- Einführung in Natural Language Processing (NLP)
- Architektur von Large Language Models (LLM) wie GPT, Claude, Llama
- Tokenisierung und Embeddings
- Context Windows und Limitationen von LLMs
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): externe Wissensquellen einbinden
- Fine-Tuning vs. Prompting: wann welche Methode nutzen
- Multimodale Modelle: Text, Bild, Audio und Video
- Open Source vs. kommerzielle LLM-Anbieter
Prompt Engineering – effektive Nutzung von LLMs
- Grundprinzipien des Prompt Engineering
- Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Prompting
- System-Prompts und Rollen definieren
- Strukturierte Outputs: JSON, Markdown, Listen
- Problemlösung bei Halluzinationen und Fehlausgaben
- Iteratives Verfeinern von Prompts
- Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben
- Tools und Best Practices für produktives Arbeiten mit KI-Assistenten
- Evaluation und Qualitätssicherung von Prompts
KI im Geschäftsalltag – Anwendungen
- KI für Dokumentenanalyse und -auswertung
- Automatisierung von Kundenkommunikation (Chatbots, E-Mail-Assistenten)
- Content-Erstellung und Redaktion mit KI
- KI-gestützte Recherche und Wissensmanagement
- Code-Generierung und Software-Entwicklung mit KI
- KI für Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence
- Personalisierung und Empfehlungssysteme
- Workflow-Automatisierung mit KI-Tools (z. B. Zapier, Make, n8n)
- Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse
Ethik, Sicherheit und verantwortungsvoller Einsatz
- Ethische Grundsätze und Leitlinien für KI
- Bias, Fairness und Diskriminierung in KI-Systemen
- Datenschutz (DSGVO) und KI: Anforderungen und Umsetzung
- Transparenz, Explainability und Nachvollziehbarkeit
- Sicherheit: Prompt Injection, Datenlecks, Missbrauch
- Nachhaltigkeit: Energieverbrauch und CO₂-Fußabdruck von KI
- Corporate AI Governance und Richtlinien
- Mensch-KI-Kollaboration: Aufgabenverteilung und Kontrolle
Häufige Fragen
FAQ
Ja, im Laufe der Weiterbildung erhältst Du mehrere Zertifikate von renommierten Anbietern, die in der IT-Branche ein hohes Ansehen genießen. So kannst Du nicht nur mit praktischer Erfahrung, sondern auch mit den passenden Nachweisen in Deine IT-Karriere starten.
Karriere ist unsere Leidenschaft. Genau das wollen wir auch Dir ermöglichen – mit unseren Weiterbildungen bereitest Du Dich gezielt auf eine erfolgreiche Zukunft in der IT-Branche vor. Über mehrere Monate bilden wir Dich praxisnah in einem gefragten Berufsfeld aus und begleiten Dich anschließend beim Einstieg in Deinen Wunschjob. Gemeinsam gestalten wir Deinen beruflichen Weg und statten Dich mit allem aus, was Du für Deinen Erfolg brauchst.
Absolut. Viele Teilnehmende kommen aus dem Projektmanagement, Marketing oder IT-Support und suchen einen soliden Einstieg in agile Produktarbeit. Du brauchst keine Vorbildung – aber Lust, Verantwortung zu übernehmen.
Grundlegende Computerkenntnisse reichen. Wir starten mit den Basics und führen Sie Schritt für Schritt in KI und Machine Learning ein. Ideal auch für Quereinsteiger:innen.
Die Weiterbildung umfasst in der Regel mehrere Monate – je nach Format und Förderung. In der Beratung klären wir den passenden Einstieg und Zeitrahmen mit Ihnen.